某制造业集团供应链经营绩效数据分析平台
经测试，F-One在100并发访问，处理千万级数据时，效率比某全球顶级ETL工具高30%
过去，该集团供应链经营绩效分析主要以ERP、WMS、MES等系统提供的常规数据报表为基础，统计人员再基于此数据，采用人工手段进行整合，最终输出统一的统计分析报告。往往一张重要的经营分析报表背后，是数个IT、财务人员，数个日日夜夜的数据收集、整理、校对工作……为此，公司需要对供应链经营绩效数据分析进行一次质的升级——构建供应链经营绩效数据分析平台。
需求
- 支持用户自助提取、建模、计算、分析数据，并输出报表，为经营管理决策提供快速实时可靠的数据支撑。
- 支持业务部门自助调整绩效指标，实现指标的横向、纵向对比。
- 支持管理员进行字段级别的权限控制，防止数据与重要信息的泄露。
- 支持与大数据框架Hadoop/Hive/Kylin以及Power BI/Tableau等BI产品无缝对接。
价值
- 通过多数据源数据聚合，提升供应链经营绩效报表的生成、查询效率以及报表准确率。
- 供应链管理人员可快速、实时获取所需最新数据分析结果，为业务决策提供坚实的数据支撑。
- 基于数据分析暴露的问题，供应链成员打破部门壁垒，实现跨部门协作，共同解决业务挑战。
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供应链数据分析三部曲
基于对客户项目需求的理解，F-One将从三个层面构建供应链经营绩效数据分析平台。
战略层：作为远景目标，为企业决策层提供供应链相关的数据分析，从财务分析、风险分析、对比分析、计划分析、生产分析、收益分析六个方面为企业决策者提供全方位的决策支持。
业务应用层：承接集团战略，基于基础数据，为业务人员提供26张日常报表和12个KPI统计，日常报表主要涉及计划、运营、订单、生产、质量、采购及退返品数据分析；KPI统计集中于支付、成本、质量三大指标。
信息管理层： 用来集中管理数据的输入与输出，相当于一个统一的数据仓库。在公司的IT管理框架下，通过F-One的多维数据接口，分别将数据与企业ODS，DW，DM以及应用层进行对接，实现业务原始数据、数据建模数据、报表分析数据等过程数据与该集团供应链统计分析平台的无缝链接。
战略层：作为远景目标，为企业决策层提供供应链相关的数据分析，从财务分析、风险分析、对比分析、计划分析、生产分析、收益分析六个方面为企业决策者提供全方位的决策支持。
业务应用层：承接集团战略，基于基础数据，为业务人员提供26张日常报表和12个KPI统计，日常报表主要涉及计划、运营、订单、生产、质量、采购及退返品数据分析；KPI统计集中于支付、成本、质量三大指标。
信息管理层： 用来集中管理数据的输入与输出，相当于一个统一的数据仓库。在公司的IT管理框架下，通过F-One的多维数据接口，分别将数据与企业ODS，DW，DM以及应用层进行对接，实现业务原始数据、数据建模数据、报表分析数据等过程数据与该集团供应链统计分析平台的无缝链接。
构建企业级数据共享服务中心
此次供应链经营绩效数据分析平台项目是该集团级数据共享服务中心在供应链端的具体应用，以供应链为切入点，未来将逐步扩展到公司其他业务场景中。
F-One的成长性、高性能和开放性，能快速帮助客户打通、融合跨数据库数据源，构建企业级数据仓库。基于F-One的敏捷、多维分析，能持续满足该集团未来的需求，这也是F-One作为平台级产品的核心优势之一。
F-One的成长性、高性能和开放性，能快速帮助客户打通、融合跨数据库数据源，构建企业级数据仓库。基于F-One的敏捷、多维分析，能持续满足该集团未来的需求，这也是F-One作为平台级产品的核心优势之一。
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