FONE AI牵手EPM，企业绩效管理的革新式进化

 
在科技飞速发展的当下，AI已成为推动各行业变革的核心力量。近年来，随着数据量的爆发式增长以及计算能力的大幅提升，以DeepSeek为代表的大模型应运而生，推动AI热点技术正朝着“多元化+垂直化”的方向迅猛发展，不仅在通用大模型领域不断取得令人瞩目的突破，更是深度渗透到各个行业的细分场景之中，为行业发展带来了前所未有的变革机遇。

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01、从传统困境到智能革新，AI+EPM开启管理新篇
2月22日，由IT东方汇 主办，上海产业合作促进中心指导的“东方产业互联高峰会议暨IT东方汇5周年年会”在上海隆重举行。FONE作为EPM（企业绩效管理）行业AI应用的先行企业受邀参加活动，与来自全国各地的IT高管、行业专家齐聚一堂，共同探讨产业互联网的发展趋势。
FONE在AI上的探索走在行业前沿。2025年1月公司发布的全面预算管理7.0中已经全面接入DeepSeek大模型，并可根据客户不同需求实现与阿里千问等主流AI大模型的多核切换，将AI深度融合到企业绩效管理平台，重塑企业管理的智能化范式。
活动现场，FONE售前咨询专家苟雪松女士，发表了以“AI+EPM在未来企业绩效管理中的可能场景和效果”的主题演讲，深入且全面地剖析了AI与EPM深度融合所蕴含的广阔前景与巨大潜力，以及FONE在这一领域的卓越实践与创新成果。
传统企业的业务流程长期饱受逐级汇总耗时冗长、风险预判严重滞后、分子公司财务口径难以统一等诸多问题的困扰，这些问题如同沉重的枷锁，严重制约了企业管理效率的提升和业务的快速发展。而AI+EPM的出现，成功打破了这一困局，实现了从战略制定到执行落地的全流程闭环管理，全方位增强了企业的整体竞争力与抗风险能力。
演讲中，苟雪松女士详细介绍了AI+EPM在多个关键领域的应用场景，并通过丰富详实的具体应用案例，让参会者得以直观且深刻地领略到其强大的效能与价值。    
在战略与目标管理层面，FONE借助目标与关键成果（OKR）体系，充分发挥 AI的强大算力与智能分析能力，将KR精准拆解为具体详尽的任务清单，并提供多种极具针对性和可行性的候选行动方案，为战略制定人员提供了科学、全面的决策支持。
以某电商企业为例，该企业设定了 “今年全渠道GMV突破20亿元（去年为17亿）”的关键结果（KR）。FONE的AI系统迅速将这一目标拆解为流量获取、转化率提升、客单价提升、复购率提升等多个具体任务方向，并精心制定了多个候选方案。
方案一为“激进扩张版”，建议新增小红书、B站等3个热门广告渠道，同时每月开展3场与平台合作的直播活动，以此快速提升品牌知名度和市场份额，但这一方案需要相应增加一定的营销预算。
方案二则为“稳健增长版”，提出在现有渠道每月发布10篇高质量原创文章，通过优质内容吸引自然流量，并将现有渠道投放的投资回报率（ROI）从1:3 稳步提升到1:5。该电商企业在参考AI提供的方案后，结合自身丰富的业务经验以及对市场动态的敏锐洞察，最终选择了最契合自身发展需求的行动计划，成功推动了业务的高速增长。
此外，AI还能通过对海量市场趋势数据、竞争对手动态信息、客户行为偏好等多维度数据的深度分析，精准预测GMV走势，模拟多种不同的战略情景，为企业设定精准、科学的目标提供了坚实的数据支撑和决策依据。
报表自动化生产与指标监控预警也是FONE的AI+EPM系统的重要应用亮点。某大型制造企业在引入FONE的AI+EPM系统后，成功实现了企业各系统数据的深度整合与高效协同。系统能够实时、精准地监测异常支出、应收账款、成本波动等关键风险点，一旦发现异常情况，立即发出预警信号，并通过 AI的深度分析给出详细、可行的原因剖析和优化建议。
曾有一次，系统敏锐地监测到某条产品线的成本出现异常波动，通过 AI的深度数据分析，迅速锁定了问题根源，原来是原材料采购价格突然大幅上涨，同时生产过程中存在部分资源浪费现象。基于这一分析结果，企业迅速调整采购策略，与供应商重新展开谈判，成功争取到更有利的价格，并全面优化生产流程，有效控制了成本，提升了生产效率。同时，该系统还支持以提问式交互的方式获取深度分析报告，帮助企业快速、准确地解读复杂的数据信息，优化经营决策，强化风险管理，为企业的稳健运营保驾护航。    
当KPI出现预警时，FONE的AI+EPM的根因分析功能发挥了关键作用。某连锁零售企业在某一时期利润率出现下滑，借助FONE的AI+EPM的因果推理算法，结合企业级海量数据资源，构建了全面、细致的因果图谱。经过深入、系统的分析，发现主要原因是部分门店开展的促销活动效果不佳，吸引的顾客质量不高，同时部分商品的库存管理不善，导致积压和损耗增加。基于这些精准的分析结果，企业迅速调整了促销策略，精准定位目标客户群体，优化促销活动方案，并全面升级库存管理系统 ，使利润率逐渐回升，实现了业务的良性发展。

此外，面对复杂多变、充满不确定性的市场环境，FONE的AI+EPM可通过蒙特卡洛模拟技术，快速生成多种压力测试场景下的财务影响报告。一家跨国企业在面临汇率波动风险时，利用FONE的AI+EPM系统进行模拟分析。AI整合内外部多源数据，训练并验证蒙特卡洛模型，模拟多种汇率波动场景。结果显示，在某些极端情况下企业毛利率有下降8%的风险。
基于此，企业制定了多元化的外汇风险管理策略，包括合理调整结算货币、运用金融衍生品  对冲风险等，有效降低了汇率波动对企业财务的影响，保障了企业的财务稳定。

 
02、从基础构建到前景展望，AI+EPM探索前行之路
然而，将AI成功应用于企业绩效管理并非一蹴而就之事，需要企业具备一系列坚实的前置条件。企业需拥有成熟、完善的EPM管理体系，打造一支专业、高效的人才团队，积累高质量的数据基础，构建完善的技术基础设施，同时要确保数据安全合规，并获得管理层的坚定支持与大力推动。FONE在帮助企业实施AI+EPM方案时，会全方位协助企业逐步完善这些条件，确保方案能够顺利落地生根，并充分发挥最大效能。
未来，在DeepSeek等AI大模型的助力下，FONE在AI上的探索和规划会给EPM带来更多积极改变。智能助手是FONE AI未来功能的一大亮点。它集功能咨询、代码生成和数据查询功能于一身。不仅能为用户提供专业的功能及落地实践方案咨询，还通过自动代码生成功能降低高级模块使用难度。对话式数据查询及报表生成功能，极大提升了用户获取数据的体验，数据可直接转存或输出，操作便捷。    
在数据洞察与辅助决策板块，FONE AI可结合对话式数据查询，系统可深度分析数据，生成洞察报告，并自动监控预算执行异常，快速完成归因分析。通过多种预测模型和AI算法，实现精准数据预测，还能依据行业数据和市场趋势生成初版预算及优化建议，为企业决策提供有力数据支持。

此次活动中，FONE分享的实践经验和创新成果，为企业在数字化、智能化决策转型的道路上提供了宝贵的借鉴与启示。随着AI技术的持续创新与飞速发展，FONE引领的AI+EPM有望成为企业提升绩效管理水平、实现可持续发展的重要驱动力，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。 

 

 
 
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