F-One在生物医药领域的“大数据”开拓与应用
12月9日，已入仲冬时节，由CIO发展中心主办的“构建新一代数字化合规实验室——走进药明康德”活动吸引了五十多家医药公司齐聚上海。
F-One创始人、CEO曾晓丹也受邀参与活动，分享F-One在生物医药领域的“大数据”开拓与应用。
F-One是一站式的、面向整个企业的业务建模和数据分析平台，采用了组件化的设计，有开放的API接口，有指标建模引擎，能自定义工作流，有多级权限管理，有报表引擎，可以自定义仪表盘。最重要的是F-One能把这些模块组件联动起来，帮助企业盘活数字资产，让数据服务于业务，带来商业价值。
目前，F-One已经成功落地多家客户，应用在销售预测、供应链绩效分析、质量风险预测等不同类型业务场景：
企业在进行销售预测时，需要一线业务员填报大量数据。但传统Excel填报数据、再层层汇总的方式耗时耗力，且数据准确度无法得到保证。
借助F-One，C集团近千名一线业务员通过IPAD应用、PC端进行填报，填报数据按照预设规则自动合并计算，无需人工统计。集团滚动销售预测的编制时间从15天缩短到了2天，并将分析维度精确到每个医药代表、每种产品、每家客户（医院、或药房）。
D集团虽然已采购了众多BI产品，但目前市面上的BI产品都无法满足企业对供应链经营绩效数据分析平台的需求。
传统的企业级BI软件多是技术驱动型，需要复杂的开发配置，业务人员无法使用；新兴的敏捷BI产品虽然面向业务人员，但缺少大量ETL和建模功能。
而F-One作为国内首个集一站式、面向业务、实时计算、复杂建模、多维分析于一体的产品契合客户所有需求。向下，F-One整合ERP、WMS、MES等系统的供应链数据，支持企业现有Hadoop / Hive / Kylin大数据框架。向上，F-One除了自带数据结果展现工具外，还打通企业过去采购的各类BI系统。无缝嵌入企业现有IT架构，最大限度利用企业IT资产。
F-One具备强大复杂建模能力，支持调用R语言数据库。H集团，基F-One平台，搭建质量风险预测应用，建立以物料不良率和测试装备异常率为主要参数的的联合概率分布模型，预测该批次产品质量风险。
并通过建立无监督机器学习模型, 基于聚类分析的大津算法和方差分析算法,以及平衡采样算法, 动态计算预警阈值，进一步提高预测质量与自动化水平。
化繁为简，激活企业数据资产
01 一站式
F-One将原本复杂繁琐的数据分析化繁为简，企业不需要再采购一系列ETL、数据仓库、报表、可视化展现工具，并为各个系统间的集成大伤脑筋。F-One一个系统，搞定数据抽取、建模分析、结果展现，覆盖整个数据分析业务，大幅降低企业TCO。
02 业务自助
F-One面向普通业务用户，创建报表、设定业务规则、加载/整合数据都可以由业务部门自行完成，让最懂数据的业务部门，可以一手掌握企业业务数据，寻找数据变现的商业场景。
03 易扩展
F-One向下兼容各类数据源，包括各类关系型、非关系型数据库；集成Hadoop集群；ERP、CRM等业务系统；以及IoT设备、网络爬虫系统等等。向上，F-One除了自带数据可视化工具，也可选择接入企业现有BI产品，不浪费企业已有BI投资。除此之外，F-One还支持调用R语言库，如果企业已经基于R语言，搭建业务模型，也可轻松导入F-One中。无论企业使用如何复杂IT架构，F-One都能无缝嵌入其中。