聊一聊|数字化关键趋势与业财融合

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随着新一轮科技革命蓬勃发展，大数据与 5G、云计算、人工智能、区块链等新技术加速融合，重塑技术架构、产品形态和服务模式，数字化进程已经远远超出我们的想象。

在这样的趋势下，发挥数据作为新生产要素的乘数效应，以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，打通生产、分配、流通、消费各环节，促进资源要素优化配置，加速业财数字化转型，成为重中之重。

基于FONE多年给企业提供业财融合的数字化服务，我们发现在当今的时代，业财融合的数字化转型也呈现出这样几个关键趋势。

第一个是集成化。随着企业数字化转型的愈加深入，企业构建了许多IT系统，比如ERP系统、SRM系统、CRM系统、财务共享系统、费控系统等等。这些系统本身是异构的，系统间的数据难以互联互通，导致数据的孤立性，同时财务数据、业务数据难以实现双向校验，也制约了数据分析的时效性。

在这样的趋势下，如何通过工具把不同业务系统的同类型的数据集成，拉通成为了企业开展业财一体化建设的关键。

近几年，无论是数据仓库还是数据中台，都是将分散在不同时空的各种不同性质的信息汇集到特定的信息平台以进行有效的存储，并通过结构化向特定的用户传输，从而实现高效的信息集成。

第二块是大数据化。在大数据时代，业财融合的关键是要实现财务数据、业务数据、外部数据等多维数据的全面融合。

过去，企业更关注的是收入、成本、利润、资产负债这些财务数据形成的财务报表，但是财务报表只披露数量信息，而不是过程信息，企业所提供的产品和服务能否满足市场需要，资产是否能够变现，以及不能变现的原因是什么都无从得知。

可以说，仅靠财务数据已经不能实时反映企业运营的状况，快速形成战略决策。在整个业财融合的过程中，财务数据需要和客户、渠道、供应商、产品相关的这些业务数据，以及反映行业趋势、商业模式、用户行为等等这些外部数据融合在一起。

比如，集团在做预算的时候，不仅仅要看销量、价格这些指标，还需要把这些指标按照客户、产品、区域等各种纬度进行分解计算。因此，在产品选择上，需要产品能够对多维度、多层级的数据进行处理分析，输出对企业经营决策有益的观点。

第三，实时化，这也是一个重要的特点，我们处在一个快速变化的时代，同时也随时面对不确定性带来的冲击。

在这种不确定的时代，如何能够保证企业发展愿景能够正确地实现？怎么去提升企业敏捷的能力？如何做到每一天能快速地基于企业内部的变化和外部市场变化调整经营策略? 这便是是实时化的需求。

反映在企业的预算和数据分析上，也越来越快。过去，企业做预算只能做一次全年的预算，慢慢地细化到季度的预算，现在越来越多的企业做到月度预算和计划。

第四，场景化、运营化。业务场景化大家都不陌生，工具的应用根本目的就是为了解决实际工作中遇到的问题，从而提高工作效率。

在业财融合方面，场景化、运营化的意思是我们需要关注的不止是预算与战略相关的宏观的一些应用，同时也要关注一些企业微观运营方面，怎么运用数据帮助制造企业进行产品定价、在零售行业去做开关店的决策，在地产行业怎么去做拿地测算。

以地产行业为例，地产企业会关注销售价格、开发进度、回款融资等对市场影响比较大的一些指标。企业需要在指标开始浮动的时候，对于整个企业的业绩、规模资金、利润、收入、成本的影响做一个测算，然后就可以测算明年贷款利率对企业的影响。除此之外，通过分析关键KPI指标、产品结构，业务结构，可以判断哪个产品对企业的利润率、收入规模影响最大。如果没有达成目标，有没有一些其他的补助措施等等。

地产企业通常需要对标准项目的投资情况做一个测算。比如，开发一个楼盘就是一个项目，需要对楼盘的类型进行规划。这时候，企业就需要把历史系统的项目的重点提取总结，比如在城市，区域，建设面积的大小，开发业态，定位客户群，开发分几期等等，从而测算出资金流的情况，最后的投入产出比的情况，形成对管理者的决策支持。

第五，自动化和智能化。基于海量数据时代，数据源越来越多，数据量越来越大，企业开始重视运用IT系统工具，自动地帮助其进行各类大数据的处理，并结合人工智能（AI）的算法，帮助企业做财务的预测，销售的预测。

进入数字化时代，为满足企业业财融合的需求，EPM业财一体平台成为企业业财数字化转型的关键助力。

EPM业财一体平台需要能够整合异构数据源，通过高性能的引擎和分布式架构处理复杂的多维分析，保证秒级响应的计算体验，应用层需要基于平台化设计，适用多个应用场景，最终实现多种形式的结果展现途径。

基于此，EPM业财一体厂商需要具备大数据能力、快速构建业务逻辑的能力、大数据的高并发、实时读写以及复杂计算等能力。